大型多模态模型（LMMs）将不断涌现，并在争论中取代LLMs。
IDC的调研显示，97%的企业认可超级入口将成为未来的主流应用形态（调研对象:100家制造、医疗、互联网、金融、零售行业年收入超过5亿的大型企业）。
2）编码器和码本训练，固定好波形编码器后，训练Transformer编码器与离散码本，获得稳定可分离的脑电波表示。
为了实现逼真的呈现，该方法将场景参数化为三个部分:遮挡物 → 人 → 背景，并通过新颖的优化目标将这些渲染解耦。为了处理在真实世界场景中可能出现的遮挡情况，该方法引入了感知遮挡的场景参数化，将场景解耦为遮挡、人和背景三个部分。此外，该方法设计了广泛的客观函数，以帮助强化将人从遮挡和背景中解耦，并确保人体模型的完整性。
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